Conoce acerca de Data mart y sus características

Un data mart es un subsistema de un sistema de inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en inglés) que se centra en un área funcional específica o departamento de una organización. Un data mart es una copia de datos de un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS, por sus siglas en inglés) o un almacén de datos que se crea para satisfacer las necesidades analíticas de un grupo específico de usuarios.

Características de un data mart

Algunas de las características más importantes de un subalmacén de datos son:

1. Escala reducida: es una versión reducida de un almacén de datos, con solo una pequeña parte de los datos de la organización. Esto permite una mayor velocidad y eficiencia en el acceso y análisis de los datos.

2. Foco en un área funcional específica: se centra en un área funcional específica, como finanzas, ventas, recursos humanos, etc. Esto permite una mayor profundidad y detalle en el análisis de los datos de esa área.

3. Diseño orientado a un grupo de usuarios específico: está diseñado para satisfacer las necesidades analíticas de un grupo específico de usuarios, como ejecutivos, gerentes, analistas, etc. Esto permite una mejor adaptación de los datos a las necesidades de cada grupo de usuarios.

4. Autosuficiente: es autosuficiente, lo que significa que tiene sus propios datos y no depende de un almacén de datos central. Esto permite una mayor independencia y flexibilidad en el manejo de los datos.

5. Interfaz de usuario simplificada: tiene una interfaz de usuario simplificada, diseñada para facilitar el acceso a los datos por parte de los usuarios. Esto permite una mayor facilidad de uso y rapidez en el análisis de los datos.

6. Facilidad de implementación: se puede implementar en un corto periodo de tiempo y con un bajo costo.

7. Facilidad de mantenimiento: es fácil de mantener y actualizar debido a su escala reducida y enfoque en un área funcional específica.

8. ODS o data mart: un data mart extrae información orientada al sujeto de un almacenamiento de datos, pero un ODS envía información al almacenamiento de datos para su procesamiento.

Desventajas de un almacén de datos para departamentos

Este tipo de tecnología también tiene sus inconvenientes, entre los que se encuentran:

1. Limitaciones de datos: solo tiene una pequeña parte de los datos de la organización, lo que puede limitar la capacidad de análisis y toma de decisiones.

2. Falta de integridad de los datos: al ser un subsistema independiente de un almacén de datos central, puede haber una falta de integridad de los datos entre este sistema de datos y el almacén de datos central.

3. Puede generar redundancia de datos: si la organización tiene varios sistemas de almacenaje de estas características, esto puede generar redundancia de datos y dificultad para mantener la coherencia de los mismos.

4. Puede generar problemas de seguridad: al ser un subsistema independiente, es posible que no cuente con las mismas medidas de seguridad que un almacén de datos central.

En conclusión, un data mart es una herramienta importante en el manejo de la información en una organización. Su enfoque específico en un área funcional permite obtener una visión detallada de los datos y tomar decisiones estratégicas en consecuencia. Además, su diseño orientado a un grupo de usuarios específico facilita la adaptación de los datos a las necesidades de cada área o departamento. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este tipo de tecnología no debe ser visto como una solución única, sino como una parte de un sistema de gestión de información más amplio. Es necesario considerar cuidadosamente su implementación y planificación para asegurar su correcto uso y obtener los máximos beneficios.